在过去5年里，我们辅导了多个团队做大数据报告，一聊大家的目标，大家都说，想通过这些专业的知识产品，获得更多客户的专业信任，最终拿下案源。
确实，大数据报告，是我们法律服务产品化获客端，大家运用得比较多的引流产品。
但大数据报告，很多时候，还是被我们做成了同行之间交流专业知识的，奥赛级大数据报告。
如果咱们的目标，就是为了同行之间切磋武艺，交流复杂疑难问题，这是OK的。但，这并非我们获客场景下做大数据报告产品的目标。
或者，在另外一个极端，把大数据报告，做成了机器全智能生成的大数据报告，直接甩给了客户。这就把咱们的客户，尤其是懂行的客户，给妥妥侮辱了下智商。
以下，给大家整理了6大坑，期待助力你避坑成功。
01 名字起的太学术、不实务
太学术的命名，比如：
《XX司法解释》第20条裁判思路检索与分析
《实现担保物权特别程序专题大数据研究》
那怎么做才能实务？
加个数字，比如：
《375家私募机构异常经营情形大数据报告》
LegalMVP法律服务产品手册定制-青与石团队《大数据报告》成果
加个有意思的结论发现，比如：
《1234份判决书告诉你离婚时，另一半都把钱藏在哪里？》
取个我们的目标客户想看、能看得懂的名字，很重要。
02 目录结构太难看，全是抽象专业的词汇
这个难看，不是说样式的难看，而是，一看目录，就不想看接下来的全文了。
咱们来对比下3份目录结构
目录一：
01 案件数量
02 案由分布
03 审判程序
04 裁判结果
05 高频法条
06 当事人情况
目录二：
01 哪几个城市的房产最容易引发继承纠纷？
02 哪几个事项最容易引发房产继承纠纷？
03 提起房产继承诉讼，被驳回起诉的概率大吗？
04 被提起房产继承诉讼，输的概率有多大？
05 房产继承纠纷，请律师打官司赢的概率是多少？
06 房产继承纠纷，要赢，法院最认可哪几个理由？
目录三：
01 哪几个地方的项目工地最容易引发施工合同官司？
02 哪几个事项最容易引发建设工程施工合同官司？
03 作为发包方，打建设工程施工合同官司，被驳回起诉的概率大吗？
04 做为承包方，被提起建设工程施工合同诉讼，输的概率有多大？
05 建设工程施工合同纠纷，请律师打官司赢的概率是多少？
06 建设工程施工合同诉讼，要赢，法院最认可哪几个理由？
对比之下，是不是一目了然了，目录二、三的结构，更加具有吸引力。
因为目录二、三直戳痛点，直接指出当事人最关心的问题，当事人自然就有兴趣看下去了。
03 一开篇，就放一堆数据库智能生成的图表
感谢这几年的数据库可视化产品升级，商用数据库里能够导出来的图表，是越来越多，也越来越好看了。但是，大家一开篇，就放一堆数据库智能生成的图表，是怎么想的呢？
当然，这些智能生成的图表，减轻了我们自己画图作图的工作。
但是把数据库里的数据，全部晒出来，作为大数据报告里本应该慎重慎重再打磨的开篇，是太大意了啊。
一来，这些图表对咱们的数据分析，想要给客户传递的信息，不一定都是有用的。
二来，一开篇这么重要的「开场嘉宾」位置，咱们让一堆智能生成的图表抢了「风头」，是不是太可惜了。
结论先行，先报告核心的数据分析结论，把一些亮点、出乎常人意料的结论摆在前面，吸引目标客户的眼球，才是大数据报告的开篇主角。
04 数据摆一堆，却解读不出什么有价值的结论
数据，是大数据报告的起点，没有数据，我们就做不了分析，就更别谈什么有价值的结论了。
但是，咱们的数据整理工作做完了后，更重要的事在后面，大家不要忘记做分析，不然数据摆了一堆，摆着，是没有意义的。
大家看到这个图标数据，和这个解读的文字，有发现了什么吗？
听君一席话如听一席话。
如果要做好数据解读的工作，那至少，咱们的文字描述，不用重复图表里一眼就看得到的数据，做图表的复读机 。
而是，要做图表的解读机，要么解读背后的原因、要么解读应对措施。
比如，解读原因：
盈科（兰州）律师事务所-魏存仪律师团队-《最高人民法院建设工程施工合同纠纷工期大数据报告》
比如，解读应对措施，把转化法律服务的钩子也埋下了，如下：
江西六尺条律师事务所-肖建民-《企业高管刑事法律风险大数据报告》
05 光有数据分析结论，却没有引流法律服务的“钩子”
我们本文探讨的大数据报告制作，目标是帮助大家获客，但是，大家很容易忘记去植入一些软广，留下吸引客户了解我们的“钩子”。
不得不说，这是很有技术含量的一招。
大家做的如果太过露骨，就有点low，如果做的太含蓄，客户又get不到点。
那就给大家一个样例：
LegalMVP法律服务产品手册定制-青与石团队《大数据报告》成果
先给客户干货的应对措施，让客户自检自查，客户有了足够的收获感之后，巧妙地留下和客户互动的钩子：
“此外，我们已梳理好12个必备证明文件，以帮您迅速完成中基协AMBERS系统备案工作。”
吸引客户主动与我们联系，了解进一步的解决方案。
06 案例法条分析太多，业务场景的应对措施太少
不知道你是不是也对大数据报告里满屏的案例、法条分析审美疲劳了。
一个手指，划屏，得划好久，才能划完这些案例解读、法条分析。
即便我是一个在外人看来读了8年法学院的书呆子，即便我也曾经主管过公司法务部门，但，说句老实话，我也真心不爱看我们这些长篇累牍的案例分析、法条分析。
我反正一看到案例分析，全是摘录的法院争议焦点原文，看到法条分析，全部都是高频法条排序，我就直接点左上角的×。
我就想看你结合我在公司里会实际面对的业务场景，直接给我结论、给我方法，拿来即用最好。
比如，我是私募机构的法务，有潜在的异常经营情形，我急需有人帮我判断是否真的存在，或者教会我自查自检，如果真存在，我也很想知道，如何去应对，解除异常经营的。
那么融合业务场景的应对措施，就可以如下描述：
LegalMVP法律服务产品手册定制-青与石团队《大数据报告》成果
此外，即便咱们的客户是靠同行客户推荐，做奥赛级别的专业知识交流，太烧脑了，我们能捕获到的同行客户关注，也会是寥寥无几，毕竟，奥赛级别的参赛选手是真的少。
不管是同行律师客户，还是直接客户，都是普通人，绝大部分的我们，喜欢看图文，喜欢看简单轻松的短视频。
大数据报告是个展现专业度的好东西，但表现形式一定要从客户视角出发。做烧脑的奥赛级别大数据报告，并非我们获取客户关注的好办法。
总结
我们如果想要获客，那就得抱着目标客户群体愿意看、看得懂、会买单的目标，来研发大数据报告产品。
以终为始，才不会让我们的大数据报告做着做着，就跑偏了。
以上6个坑，期待看完此文的你，避坑成功。
