数据作为“数字经济时代石油”，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，却面临着以下等诸多难题：
如何明确数据要素、数据资产的概念和边界？
如何识别数据资产的权利和权属特征？
如何建立确定数据资产的价值和评估路径？
如何进行数据资产领域专业化人才的培养？
在此背景下，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会携手DAMA，拟定于10月25日-26日在北京组织CDAM（数据资产管理师）培训，邀请资深数据管理专家、知名企业CDO及行业领袖进行授课，通过系统化的课程体系，为参训者提供前沿的数据管理理念与实践指南，推动数据资产的有效管理与利用，释放数据要素的内在价值，为数字经济的高质量发展贡献力量。
01什么是CDAM认证？
CDAM是英文Certified Data Asset Management的简写，中文是：DAMA认证数据资产管理师。
02该认证是由谁推出的？
该认证在DAMA大中华区的指导下，由中国境内DAMA各地分会（DAMA China）、北京立言金融与发展研究院、联合国教科文组织国际工程教育中心清华大学（ICEE）、中国政法大学商学院等联合推出。同时该认证也支持联合署名。
03为什么推出CDAM认证
目前国内市面上还没有一个相对完整和权威的“数据资产管理师”评估标准。DAMA基于40多年的积累，在国外还是行业里大家普遍比较认可的数据资产管理标
04是否必须参加培训才可以参加考试
没有硬性规定。不参加培训人员也可报名参加CDAM考试。但参加有关培训无疑是快速学习、有效提高的最重要方法，可以事半功倍。
05推出CDAM认证的背景是什么
数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。我国是全球数字经济发展最快的国家之一。根据《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位。
数据资产和普通资产相比，在确权、评估、评价和管理模式上有着很大的差异。当前，数据要素、数据资源、数据资产、数据产品等概念使用较为混乱，存在不规范、不统一的问题。因此，明确数据要素、数据资产的概念和边界、识别数据资产的权利和权属特征、确定数据资产的价值和评估路径等方面政策和标准的出台，以及数据资产领域专业化人才的培养，对于实现数据资产入表和数据要素的内在价值有着非常重要的战略意义。
2024年1月1日起，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，以数据资产计入财务报表为起点，数据价值将通过数据创新应用、数据流通交易等方式，有效助力企业可持续发展。
依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》（工信部人〔2022〕138号），为进一步加强制造强国和网络强国建设的人才有力支撑，有效助力工业和信息化领域人才工作向全面、可持续方向发展， DAMA推出“数据资产管理师（Certified Data Asset Management Specialist, CDAM）专项认证工作，旨在完善DAMA数据人才认证体系，进而培养数据资产管理专业的高端人才。
06考试主要包括哪些内容？
注：论述题共两题，但可能会来自如上“论述题“三个领域
07CDAM用的是什么教材？
以DAMA《数据资产管理知识体系指南》为主，由于该书将于2024年10月才出版，暂时使用相关的PPT。以《首席数据官知识体系指南》（2024年2月出版，人民邮电出版社），以及相关参考资料和案例文档为辅。参考资料和模板将以PDF格式提供。
08有哪些师资？
授课专家来自：国家发改委、数据主管部门、数据交易所、国家会计学院、头部金融机构、国际数据管理协会（国际、国内专家）、中国政法大学、德勤、大成律师事务所、头部企业专家等。
最终授课老师以最终版为准。
09证书是否有有效期？
证书有限期3年，到期后，持证人可以重考，或通过平时积分（PDU60分）或者通过可验证的自学来兑换免考续证。
10月北京站更多课程安排等详细信息，见下方海报。
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